Segway Navimow H3000E - VisionFence

Robot koszący Segway Navimow H3000E - VisionFence GPS-RTK

Robot koszący Segway to model w pełni automatyczny, który doskonale orientuje się w terenie dzięki wykorzystującemu sztuczną inteligencję czujnikowi Vision Fence. Pozwala on rozpoznawać nawet niewielkie przeszkody, co daje mu możliwość poruszania się po skomplikowanym terenie. A dzięki niezwykle pojemnemu akumulatorowi może działać na obszarze wynoszącym 3000 m2.

Segway Navimow H3000E – VisionFence została wykonana z materiałów najwyższej jakości. Ich spasowanie daje jej wodoodporność IPX7. Model ten cechuje wysoka bezawaryjność, a także liczne rozwiązania praktyczne, zapewniające bezpieczeństwo w trakcie użytkowania.

Kosiarka automatyczna Segway Navimow H3000E posiada aktywny system bezpieczeństwa Blade Halt. Dzięki innowacyjnej, przełomowej i niezależnie opracowanej technologii BladeHalt ostrza przestają się obracać po dotknięciu obszaru czujnika Blade Halt.

Wydajność koszenia Segway Navimow H3000E ok. 150m2/h

Główne cechy:

• zaawansowany czujnik;
• nie potrzebuje przewodu ograniczającego
• autonomiczna praca;
• regulacja wysokości koszenia;
• działanie na obszarze 3000 m2;
• wodoodporność IPX6.

*Przetestowano przy standardowej prędkości koszenia, pełnym naładowaniu akumulatora i temperaturze otoczenia 25°C, podczas koszenia na świeżo skoszonym trawniku. Produkt może skosić większą powierzchnię w ciągu godziny naotwartych przestrzeniach niż na oddzielonych małych trawnikach. Gdy trawa jest mokra lub długa, wydajność pracy jest również mniejsza. Im bardziej płaska powierzchnia trawnika, tym większa wydajność pracy.

Zawartość opakowania:

• Kosiarka Segway Navimow H800E
• Zasilacz
• Przedłużacz zasilania
• Stacja ładująca (800 x 660 mm) i zestaw montażowy
• Zestaw antenowy
• Antena GNSS
• Zapasowe noże i śruby
• Czujnik VisonFence
• Materiały dla użytkownika: karta powitalna, skrócona instrukcja obsługi, ważne informacje.

Czujnik Vision Fence - ulepszone omijanie przeszkód

Całkowicie nowa technologia rozpoznawania wizualnego, która zapewnia lepsze unikanie przeszkód i lepszą adaptację do złożonych ogrodów. Czujnik VisionFence z wewnętrzną sztuczną inteligencją pozwala kosiarce automatycznej Navimow wykrywać różne obiekty i kosić jeszcze bardziej inteligentnie. Dostosowując się do bardziej złożonych ogrodów, dzięki zaawansowanemu algorytmowi rozpoznawania wizualnego, czujnik może skuteczniej rozpoznawać przeszkody.

Dzięki czujnikowi VisionFence Navimow może wykrywać i aktywnie unikać obiektów do 1,5 m z przodu i o średnicy większej niż 0,1 m. W rezultacie niektóre przeszkody, takie jak drzewa i doniczki z kwiatami, można ominąć bez ustawiania ich jako wysp poza zasięgiem.

• Znacznie ulepszone unikanie przeszkód dzięki wizualnej percepcji otoczenia.
• Omijanie poruszających się obiektów
• Widzi wszystko w pełnym zakresie do 5 metrów i pod szerokim kątem 140°

Exact Fusion Locating System, EFLS

Dokładny łączony system lokalizacji (Exact Fusion Locating System, EFLS) to unikatowa łączona technologia lokalizacji o wysokiej dokładności opracowana przez firmę Segway. W oparciu o pozycjonowanie satelitarne technologia EFLS integruje dane z różnych czujników, aby poprawić dokładność pozycjonowania i odporność na usterki przez połączenie algorytmów.

• Kosiarka może określić swoją lokalizację na podstawie sygnałów satelitarnych, które mogą być również odebrane przez antenę. Porównując sygnały satelitarne z anteny i kosiarki, można zminimalizować błędy w transmisji sygnału (takie jak przesunięcie sygnału satelitarnego w jonosferze), poprawiając dokładność pozycjonowania satelitarnego co do centymetra.
• Ponadto dane zbierane przez żyroskop, akcelerometr, kompas magnetyczny i czujniki licznika kilometrów można również zintegrować z tym systemem za pomocą algorytmów łączących dane Segway, co jeszcze bardziej poprawia wydajność kosiarki Navimow w różnych środowiskach.
• Dzięki technologii EFLS Navimow może wyznaczyć precyzyjny obszar roboczy w złożonych środowiskach zewnętrznych bez układania przewodów granicznych i zoptymalizować ścieżkę koszenia na obszarze roboczym za pomocą algorytmów, aby osiągnąć zaplanowane efekty koszenia i zmaksymalizować wydajność pracy.